|
全球似乎比以往任何時(shí)候都要更重視制造業(yè)的發(fā)展。自遭遇了2008年金融海嘯的破壞性沖擊后，各國都在思考過(guò)去的發(fā)展思路，特別是發(fā)達國家“重金融、輕工業(yè)”的思維開(kāi)始扭轉，制造業(yè)重新成為各國經(jīng)濟發(fā)展的戰略支點(diǎn)。
“智能制造”全球發(fā)力
與此同時(shí)，IT與自動(dòng)化技術(shù)的快速進(jìn)步，也為制造業(yè)注入了新的活力。多種新技術(shù)的結合，誕生了面向未來(lái)的制造業(yè)新概念——智能制造。
各國都將實(shí)現這一構想作為制造業(yè)發(fā)展的目標，我們看到德國率先提出了“工業(yè)4.0”（Industry 4.0）的概念，美國提出了“先進(jìn)制造伙伴關(guān)系”（AMP）計劃，日本則推行“智慧制造系統”（IMS），等等這些制造業(yè)大國都在大力推行制造業(yè)的革新計劃，目的都是希望透過(guò)先進(jìn)的IT與自動(dòng)化技術(shù)，讓制造系統擺脫傳統的僵硬的機械化桎梏，實(shí)現“智能化”，提升效率，降低成本，滿(mǎn)足消費者日益多樣化的需求。
中國作為“世界工廠(chǎng)”，自然不甘于人后，“制造業(yè)2025”計劃已經(jīng)提上議事日程，目標是希望在2025年成為全球制造業(yè)強國，到2035年時(shí)超越德國、美國、日本等制造業(yè)大國。
雖然“中國制造”早已聲名遠播，但大多數仍是低端制造，高端制造業(yè)仍然掌握在歐美國家手中；同時(shí)，支撐制造業(yè)發(fā)展的先進(jìn)制造裝備，發(fā)達國家仍然占有絕對優(yōu)勢。
據研究機構Gartner的報告，目前全球數控機床、工業(yè)機器人、智能控制系統等智能制造設備的全球前50大廠(chǎng)商中，74%來(lái)自德、美、日三國。
同時(shí)，在需求端，中國的智能裝備擁有量仍然大大落后于歐美發(fā)達國家。“2013年，每萬(wàn)名工人機器人數仍為23臺，落后于韓國的396、日本的332、德國273，也落后于世界平均水平58臺。包括特種傳感器、智能儀器儀表、自動(dòng)控制系統、高檔數控系統和機器人的自動(dòng)化生產(chǎn)占總生產(chǎn)比重不到5%。”普華永道思略特管理咨詢(xún)有限公司合伙人、大中華區副總裁夷萍介紹說(shuō)。
起點(diǎn)較低，也恰恰預示著(zhù)發(fā)展空間還很廣闊。如數控機床、工業(yè)機器人、智能控制系統方面，中日韓三國的銷(xiāo)售比例居全球之冠。據Wohlers Associate的報告，2013年這三個(gè)國家工業(yè)機器人的銷(xiāo)量是歐洲的2倍，美洲的3.4倍。
可見(jiàn)，亞洲已經(jīng)成為全球智能制造設備的需求熱點(diǎn)，而中國無(wú)疑是其中的主力。“隨著(zhù)制造業(yè)向著(zhù)高附加值轉化、人力資源成本上升、生產(chǎn)流程重組和優(yōu)化等因素的影響，機器人等智能制造裝備在中國制造業(yè)的應用前景廣闊。”夷萍指出。
決策者也意識到智能制造裝備對中國制造業(yè)的轉型升級的重要意義，在工信部頒布的《高端裝備制造業(yè)“十二五”發(fā)展規劃》中，制定了智能制造裝備從2015年到2020年的發(fā)展目標。因此，未來(lái)5至10年將是中國智能制造產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展期。
各大廠(chǎng)商都嗅到這一商機，紛紛加大中|國市場(chǎng)的布局力度。如全球工業(yè)機器人領(lǐng)頭羊ABB集團，就在深耕中國機器人市場(chǎng)二十年的基礎上，積極進(jìn)入3C電子、食品醫藥等中國機器人應用的新產(chǎn)業(yè)。
我們看到，在工業(yè)機器人等領(lǐng)域，歐美廠(chǎng)商仍然掌握著(zhù)核心技術(shù)，“比如伺服電機、減速器等一些工業(yè)機器人的核心零部件，仍然被國外廠(chǎng)商壟斷。”在機器人智能化集成領(lǐng)域有近20年經(jīng)驗的廣州瑞松科技董事長(cháng)孫志強坦言。
在他看來(lái)，目前國家層面對智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的支持是好事，但也需尊重市場(chǎng)規律，“不能像風(fēng)電、光伏產(chǎn)業(yè)一樣，因為不恰當的激勵，造成泡沫。”
令人鼓舞的是，本土企業(yè)的確在奮力成長(cháng)。如工業(yè)機器人領(lǐng)域，廣州數控、瑞松科技等本土企業(yè)正在崛起；研華科技這樣的華人企業(yè)則在智能控制領(lǐng)域成為行業(yè)領(lǐng)導者。
“智能制造”作為一個(gè)新興的概念，可以說(shuō)在全球范圍還未形成清晰的實(shí)現形式，“目前還沒(méi)有哪一家企業(yè)有足夠的勇氣宣布自己已經(jīng)建成了一座智能工廠(chǎng)，但已經(jīng)有一兩家國際大企業(yè)正在建設樣板工廠(chǎng)。”夷萍說(shuō)道。
中國企業(yè)運用：有驚喜，有不足
在《世界經(jīng)理人》對100位出口制造業(yè)企業(yè)主的問(wèn)卷調研中，我們也發(fā)現他們在智能制造設備的認知、使用、投資規劃等方面，既存在很多不足，也有許多令人驚喜的地方。
比如在問(wèn)及運用了哪些智能制造設備時(shí)，32.7%的受訪(fǎng)者表示運用了工業(yè)機器人（機械臂），41.6%表示運用了數字化機床；而當問(wèn)及未來(lái)一年投資于引入智能制造設備的預算占總投資預算的比例時(shí)，44%的受訪(fǎng)者表示比例在1%-10%，32.1%表示比例在11%-20%，可見(jiàn)設備的滲透率還是不錯的，對運用這些對生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行改造的熱情也是比較高的。
但從運用的廣度和深度看，問(wèn)卷顯示大部分企業(yè)還沒(méi)有習慣于使用智能制造設備。
如52.5%的受訪(fǎng)者表示公司內部的基礎設施、人力等條件還不具備使用工業(yè)機器人的要求。同時(shí)，礙于成本回報比率和周期的不確定性，許多受訪(fǎng)者對運用工業(yè)機器人等仍有疑慮，如60.4%的受訪(fǎng)者表示工業(yè)機器人價(jià)格偏高，難以承受，44.6%表示成本回|收周期過(guò)長(cháng)，投資風(fēng)險大。
但由于人口紅利逐漸消失、年輕一代越來(lái)越不愿意呆在枯燥的流水線(xiàn)上，傳統以密集勞動(dòng)力取勝的制造業(yè)，必須著(zhù)手進(jìn)行轉型升級。
我們看到，受訪(fǎng)企業(yè)家們在轉型升級的諸多方向中，對“用工業(yè)機器人等對生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)化改造”非常感興趣，66.3%的受訪(fǎng)者表示會(huì )以此應對人力成本上漲的挑戰。從中可以看出，邁向智能制造，不僅是決策層之所期望，更是企業(yè)家之所想。
未來(lái)藍圖值得期待
目前“智能制造”的藍圖仍未清晰，各方都在摸索。根據夷萍的觀(guān)察，智能制造的核心是要實(shí)現研發(fā)制造流程和產(chǎn)品的智能化，其中個(gè)性化的客戶(hù)需求與設計，供應商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務(wù)的快速響應等環(huán)節、制造環(huán)節實(shí)現“智能工廠(chǎng)”，等等這些環(huán)節構成了智能制造的關(guān)鍵組成部分。
智能工廠(chǎng)通過(guò)開(kāi)放開(kāi)發(fā)流程給消費者參與，廣泛收集消費者的需求和行為數據，期間多次互動(dòng)對于產(chǎn)品設計方案進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，并形成初步的產(chǎn)品設計方案。而在生產(chǎn)過(guò)程中，智能工廠(chǎng)通過(guò)在關(guān)鍵節點(diǎn)設計數據采集、實(shí)時(shí)監控并事后備案以控制產(chǎn)品質(zhì)量，為產(chǎn)品置入唯一的編碼而對產(chǎn)品進(jìn)行追蹤，以及在產(chǎn)品上附著(zhù)消費者數據采集工具（可以是硬件也可以是軟件）從而對消費者行為數據進(jìn)行收集以幫助其進(jìn)行售后服務(wù)和產(chǎn)品改進(jìn)。
這樣的過(guò)程形成了智能工廠(chǎng)對消費者差異化需求的閉環(huán)，賦予了產(chǎn)品互動(dòng)性、可追蹤性和唯一性，從而有效地解決了工廠(chǎng)批量生產(chǎn)和消費者差異化需求之間的矛盾。
“這種新模式無(wú)疑為生產(chǎn)帶來(lái)了更高的靈活性，生產(chǎn)所有涉及的零部件都因為物聯(lián)網(wǎng)而廣泛互聯(lián)，廠(chǎng)家有望實(shí)現實(shí)時(shí)庫存（Just In Time），或許原本按照季節管理的工廠(chǎng)生產(chǎn)，將切割為更小的單元，既可以動(dòng)態(tài)規劃從而平滑生產(chǎn)波動(dòng)，也能更快地跟隨市場(chǎng)的反應進(jìn)行產(chǎn)能的調整；另一方面，智能工廠(chǎng)還能增強對工廠(chǎng)管理者決策支持的能力，廣泛互聯(lián)的生產(chǎn)數據、消費者需求數據等，為管理者提供了對于市場(chǎng)最新動(dòng)向、消費者行為變化、產(chǎn)品生命周期衰竭、工廠(chǎng)運營(yíng)提升方向、供應鏈管理重點(diǎn)環(huán)節等等一系列的預測和決策能力。” 夷萍指出。
“智能制造”的未來(lái)圖景是令人激動(dòng)的，可以說(shuō)當下我們正處于大變革的前夜。對中國企業(yè)來(lái)說(shuō)，與歐美企業(yè)的差距并沒(méi)有像以往那么大，在一些領(lǐng)域甚至達到領(lǐng)先水平，因此，在這一輪產(chǎn)業(yè)變革中，我們期待中國企業(yè)可以彎道超車(chē)，實(shí)現制造業(yè)“質(zhì)的飛躍”。
|
